Techniek is nooit het startpunt: dat is een concreet probleem of een concrete kans. Vervolgens bepaalt de data of er iets van terechtkomt. Welke gegevens heb je nodig voor je strategie, wat maakt jouw gegevens onderscheidend, en hoe zorg je dat ze in de loop van de tijd beter worden?
Harry Woldendorp laat zien dat dit ook het werk zelf verandert. Systemen die met AI werken zijn niet voorspelbaar zoals vaste specificaties dat zijn. De aandacht verschuift naar herhalen, verbeteren en omgaan met onzekerheid, en naar afspraken over kwaliteit en beheer van gegevens.
Dit inzicht is een korte introductie in eigen woorden. Lees het volledige artikel op Multiraedt.
